1、心理统计是研究心理学科的 和 。4 q6 }! |+ g8 f7 \. U! t& M; ~
& r% E0 b9 v, L) l. Q% @! S( u/ e
2、心理统计是 原理和 在心理学领域中的应用。
, [$ f0 m: y4 i' y' r# c( Z7 l# `/ R" t
3、心理统计分 和 两大部分。' ^! u+ a7 @' a0 n2 K
' @+ U1 A" u6 e4 k9 `* H# e4、描述统计的指标有 、 和 三类。. \* d6 f2 V: m+ M' o8 k- K
. R1 X. s0 g0 o7 S5、《心理统计》将研究对象的全部称为 ,从总体中抽出的参与实验的部分称为 。: J0 _" G# X, H
8 P! f0 c3 p2 v$ ^2 n
6、 就是从样本的数量特征去推论总体的数量特征。
# L% G0 J2 ?1 L4 e: N& ]( h3 A: ]
% \8 u C" G# e0 g3 A/ m7、常用的数据分为两类: 和 。
, R. }# X" U. o& r1 t% h8 m0 N4 q7 y$ F& e% B' N: G& `- Y# r
8、 是处理实验数据的第一步。/ F+ [# t% }2 t+ \: ~' ?
, A {* v) u0 F$ Y( l
9、常用的表格有 、 和 。% I& t# _+ A! R6 x* }
, X7 y4 j7 Q$ k$ |10、次数分布表可有两种列法: 和 。
( N2 s3 O2 a# L Y+ d6 H
R; x0 h! u, p- s! A5 f11、在数据分组中,通常以分 组为宜,为方便计算,组距一般采用 、 、 、 或 的倍数。& _. j$ M6 D" X3 D- W/ e% u: U& T
+ N. Z5 U6 i% z7 o; G( j1 @3 A
12、在数据分组中,最低组必须包括数据中的 ,最高组必须能包括 。
; s" j, u& v: Q( ~3 Y1 Q2 L+ z
+ V) g/ l/ {5 B9 c13、在累加次数分布表中,最高组的次数等于 。4 Z: g1 l2 C- G# K- T
* J u, |) |. C+ m- a14、常用的集中量数有三种: 、 和 。
' @7 z1 Q3 O x) b+ v) s+ o' n
! _* r' {; V7 p: l15、中数为 ,如果后面还要进行运算时不宜选用中数。* y7 Q) v5 U3 ^. W; ^
1 x" y7 h* j& x, k+ u
16、中数的使用频率仅次于 。 z& A: x/ h, Q# q5 F0 l* \
6 z4 ?2 S' m# r0 T; j" {
17、在描述一组数据的全貌时, 和 是缺一不可的两个指标。
% s8 G9 N6 U# s7 v
- _0 q! H" h2 d" d$ o1 T18、 是最简单的差异量数。
+ e, ^: I0 g" V% W! G; f6 e
+ P! u4 W3 d' |3 @! z19、 能排除极端数值对离散程度的影响。9 w1 u8 I. I4 x% Q' g% O
4 |) u& {0 x9 z2 X/ k& Z" ~20、 的优点是不受分布中两端极端数值的影响。
5 f8 a/ |+ I9 N1 J) l+ ^) q( R* R" Y6 i3 _, `. _# l
21、T分数就是以平均数为 ,标准差为 进行转换后的分数。, O. i, L( b& p& Y# N3 P
! n7 i( j1 S( Z/ \- S2 t22、 是指变量之间存在着某种相互关系。
0 Y7 V; F7 H$ a0 }3 ^, H" r- U$ Y, g5 K: H# w5 R
23、 是用来了解和表示两列变量之间相互关系的图。
% x; m6 h( {+ X0 G1 B
! ?7 p; Z4 I$ [4 A3 U# K24、相关系数由 、 和 组成。
! u9 r0 Q1 ^: i" B
% Q- o1 }3 H* p25、用随机样本的统计量去推测总体参数的程序称为 。6 u" h& @- q7 T& e
- ]3 N, y# A0 p3 }
26、总体平均数用 表示,总体方差用 表示,她它们统称为 。! V& k- _6 d. s/ T! h+ {) o8 P
7 }/ i: o N5 C
27、误差主要有 和 两种。6 ^/ M! Y+ Q3 ~$ i' v1 L1 i
# F3 b' N) d0 B9 U& w* Y1 ^1 o28、抽样的方法有 、 、 和 。
' @0 i# k' {3 `! d9 m0 J7 a
8 b$ }% R. J' N# k5 m" h29、在统计学中规定,样本容量n 的样本,为大样本,用 检验方法。样本容量n 的样本,为小样本,用 检验方法。+ o) i! e4 f4 w' `5 }+ L& f4 I' E
C. I3 l8 W7 i3 j, a, \30、 表达的是构成平均数样本分布的所有平均数的离散程度。
; D9 C- `) ]2 X7 P* W$ u% G0 L8 L3 w" y& \2 t
31、对总体平均数进行估计,估计的方法有 和 两种。3 \% u' o% h8 }3 a8 Z0 E/ W+ M, Q
: O2 v4 e0 K1 J0 v e; c& T
32、 是总体平均数的无偏点估计值。
' B9 X2 ^4 n. Y9 ?
1 T) `2 J2 k, K5 U0 B! T8 Y& q33、区间估计最常用的是 置信区间、 置信区间。
! Z# @% `9 l1 m* U8 l- f) M! p r. ~% ]
34、 表示的是平均数差异的样本分布中所有差值的离散程度。
; S1 f9 @0 a/ `5 @* s' i2 b* k9 c4 [; m# ]) I
35、平均数差异的 是由两个总体各自的平均数标准误合成的。, W8 {/ E0 v8 F8 C+ ^
: f9 U/ v9 E0 _& O8 G
36、在推论两个总体的差值的置信区间中,大样本利用 进行差值的区间估计,而小样本则根据样本的 的大小,利用不同的 进行差值的区间估计。6 D) _2 T; c( O, n9 s! ]- b0 b. C
. a& X* h( ^. d$ a. W) j7 J' h
37、总体样本及 的理论是进行推论统计假设检验的基础。$ Q( l& R# E" D2 b: \ C" ^
0 J/ g( u. p; H4 d# ?
38、虚无假设主要强调的是 误差,而备择假设涉及到的不仅仅抽样误差,还包括 与总体的真正的差异。+ g* J1 M5 K- s& v$ q* Y
9 Q# A2 w! \& @- T" J39、显著性水平这个指标的选者得高低,取决于研究工作者在推论中敢冒多大的 。+ c1 _$ H5 R5 c8 Z1 S8 U
|( ]3 M( F0 I+ _6 ?0 j& ~40、推论统计中一般会出现 错误和 错误。
& p9 E3 f8 h/ R7 x% r+ e
- j1 K& ]; q4 s* D4 Z41、导致发生一类错误或二类错误的原因是研究工作者选定的推翻 的概率。
& C! Z7 e5 V& ?8 }3 x# s1 A% b y8 Q' b" D
42、如果实验做多次,每次抽取得样本平均数会有差别,样本平均数与总体平均数也存在差别,这两种差别都是 误差。
5 \, D5 D5 [, z# ]1 g8 ~& k' H1 K$ r- T2 l! j2 k6 j/ X4 y8 `
43、有两个样本平均数对两个总体是否存在差异进行推论,需要用 的显著性检验。7 J! j& c4 B; U1 c2 m' y
( y5 r( a6 p; |44、被试间实验设计所得的数据是 的,所得的称 样本。& G4 J+ B0 q& V6 a) g
! E3 B. ]9 E: J' U/ e) s
45、当被试间设计进行平均数差异显著性检验时,应首 先进行 。
V3 h9 j0 B/ T0 ], [9 d6 Z: R+ J" Z; {# k
46、方差一致性检验是利用 分布进行的。0 U' J# J& l5 s9 b
9 y: ^: I" z% n' O# {47、单侧检验的特点是带有 的,它比 容易达到显著性差异,有效地避免了 错误的发生。
2 w' _, C" ]$ K( D0 u4 i8 H4 k4 Q6 R1 {3 a$ j
48、最优拟合的方法在统计上称为 。 e* p f J2 U
8 f" @* u- Z3 O49、最优拟合线有两条,一条是 ,另一条是 。最优拟合线的斜率叫做 ,最优拟合线的方程称为 。
0 l. p* V9 p! O
. |$ \0 _: V2 D9 s0 f50、在预测回归方程式的适用范围一般仅局限于原来观测数据的 ,不能随意外推。" i {% q' l% t4 s
" P; l; v( e1 }' m j, ?, c" M51、当n相当大时,二项分布接近 。当对二项实验的结果进行检验时,在n 的条件下,只能用二项分布的公式来计算正确答案的概率;在n 的条件下,才可以用二项分布的近似值的方法来计算。
1 h3 y2 A- E) _8 }( m! J/ o( f G+ _4 a/ F/ r5 O
52、比例的显著性检验适用于处理只有 比例的实验结果。
. ~' C+ M: c1 r6 ?6 o$ X
# o3 I! X6 l u4 X53、比例差异的显著性检验适用于处理有 比例的实验结果。
H$ ~1 S1 f7 |1 ^
% \* t3 a2 ~" T4 z2 d6 t# ^7 x0 P1 G54、在实验设计时要考虑到最好结果的机遇至少要小于 。
" P( C6 L3 P% `5 i( K% X
6 `& y' J. V6 ?+ e55、 是实际观察次数与假设次数偏离程度的指标。
% c1 P& {4 K o- I! }- F; k1 v& n" b8 `" b+ j! e
56、方差分析可以解决 和 实验设计结果的数据处理问题。
( U. O; [0 z+ X' P( H3 {& _0 E1 c+ K9 ?; e8 r4 ]. p
57、当要比较3个或3个以上的总体平均数两两检验时,应采用 的方法,它是利用 进行检验的。8 p5 M; T% L: W) V
2 f; W+ Y5 [) A% T! \; D
58、方差分析对数据的基本要求:首先要求实验数据是 的;其次每个总体的方差 。5 b9 r7 g! @: L, l( }6 e
; ~2 Y5 o& O+ ]/ B1 j59、单因素方差分析的组间变异称为 ,它由 、 和 组成。- l7 K; Q9 }: ~7 L' M+ C
) z* |$ i' U, l
60、单因素方差分析中的被试个体差异和实验误差属于 。5 w$ Q/ S' K& k$ @
; G* S! t2 e7 b! l, c% W% F61、单因素方差分析中总变异由 和 构成。组间变异由 和 组成,组内变异由 组成。组内变异越小,F检验的灵敏度越 。/ l; N/ e1 g5 q; m' `
( U, a! y2 E$ r) b0 H62、方差分析主要进行的是 ,即F单侧检验表。: c7 R! i: a" Y: Z# _* l( I1 W
# Q5 l9 _+ {2 R% B3 z63、单因素被试内实验设计方差分析的组间变异包括因素的不同水平和 带来的影响,但不包括被试的 。3 O. P u7 ]: h6 P$ \! Z- \
& n" l. @$ u X- W; @- ]64、大多数非参数分析方法都需要将原始数据按大小排列成顺序,因此也叫做 的方法。8 |7 W9 Y$ j' Q1 l7 N+ {4 y( r. h
/ F. d9 F0 @0 s1 {4 O0 ]
65、参数分析说明的是 之间的一种比较精确的差异,而非参数分析则只能说明总体在某方面大体上是否 。因此非参数分析的功效比参数分析较 。
( v( e, N% e+ D! u8 }( n2 [) V
4 M6 J- c, a5 m. g/ X66、威氏检验适用于 实验设计,相当于相关数据的 。
. p8 b" ^7 x) K; @
& O& b! C/ G5 a3 }* A" E5 L* e; H/ @6 C67、曼-惠氏检验适用于 的实验结果的处理,相当于不相关数据的检验。# _& j% Z: n1 C+ u0 `! ?1 _0 C
( g4 \+ Y8 x0 Z
68、弗氏检验适用于 实验结果的处理,相当于 的单因素方差分析。
6 V9 `& b/ p2 _+ X( o+ j6 b9 x) y! x) f/ U
69、克-沃氏检验适用于 的实验结果的处理,相当于 的单因素方差分析。% _# S3 C) }, `" G/ _7 n
3 j4 T5 J3 d3 u8 k70、统计检验的结果可能有两种情况,一种情况是达到了 ,另一种情况是 。 |